ארגוני ביטוח שבוחנים AI מתחילים לעיתים קרובות במקרה השימוש השאפתני ביותר — החלטת תביעה אוטומטית לחלוטין, תהליך חיתום מקצה לקצה. זו בדרך כלל נקודת ההתחלה הלא נכונה.
כדאי לבחור תהליך עם תשובה נכונה ברורה שכבר קיימת. מומלץ לבחור משימה שבה הצוות שלכם כבר יכול לדעת, במהירות, אם תשובת AI נכונה — תמצית חידוש, שאלת כיסוי, בדיקת פוליסה — ולא שיקול דעת ללא אמת מידה ברורה.
כדאי לבחור תהליך שבו איש מקצוע נשאר מעורב כברירת מחדל. הפיילוט הראשון הטוב ביותר משפר משימה שאיש מקצוע כבר מבצע, ולא מחליף החלטה לגמרי. כך הסיכון נשאר מוגבל בזמן שלומדים איך המערכת באמת מתנהגת.
כדאי לבחור תהליך עם נפח מספיק כדי ללמוד ממנו. משימה שקורית פעמיים בחודש לא תייצר מספיק מקרים כדי ללמד אתכם הרבה בחלון פיילוט סביר. כדאי לחפש משהו שקורה מספיק פעמים כדי לייצר מדגם אמיתי בתוך שבועות, לא חודשים.
כדאי לבחור תהליך שבו העלות של תשובה שגויה מוגבלת. פיילוטים ראשונים צריכים לשבת במקום שבו טעות מתגלית ומתוקנת לפני שהיא מגיעה ללקוח או משפיעה על תשלום — לא בשלב בעל החשיבות הגבוהה ביותר בתהליך.
כדאי לשתף את הצוות שבאמת ישתמש בכלי, כבר מהיום הראשון. פיילוט שנבחר על ידי ההנהלה אך לא אומץ על ידי צוות החזית שישתמש בו יום־יום מלמד מעט מאוד על השאלה האם הגישה עובדת בפועל.
כדאי להתייחס לפיילוט הראשון כדרך לבנות הרגל של הערכה, לא רק לבחון כלי אחד. המדדים, שגרות הבדיקה והבקרה שמטמיעים בפיילוט הראשון הם אלו שהופכים את הפיילוט השני, השלישי והרביעי למהירים ובטוחים יותר.